Pythonを使って楽天内の最安商品を見つける方法

こんにちはーーー

食器洗い乾燥機が欲しい。

ということで、プログラミングで最安値を探すことにしました。
まずは、楽天内で探してみましたので記事にしました。

この記事が誰かの役に立てば幸いです。

動画もあります。

概要

楽天市場のAPIを活用し、NP-TH4 に当てはまる商品情報をcsvに出力します。
言語はPythonを使用します。

事前準備

楽天市場APIのIDを取得する必要があります。
IDは↓から簡単に取得することができます。

楽天ウェブサービス: API一覧
https://webservice.rakuten.co.jp/api/ichibaitemsearch

右上の「+アプリID発行」からアプリを作成しておきます。
ここで取得したアプリIDを自分のスクリプトで実行する際に使うことで、楽天市場の情報にアクセスでき流ようになります。

コード全文

import requests
import pandas as pd
import numpy as np


REQUEST_URL = "https://app.rakuten.co.jp/services/api/IchibaItem/Search/20170706"
APP_ID="***********"

serch_keyword = 'NP-TH4' #欲しい食洗器

serch_params = {
    "format" : "json",
    "keyword" : serch_keyword,
    "applicationId" : [APP_ID],
    "availability" : 0,
    "hits" : 30,
    "page" : 1,
    "sort" : "-updateTimestamp"
}

response = requests.get(REQUEST_URL, serch_params)
result = response.json()

item_key = ['itemName', 'itemPrice', 'itemCaption', 'shopName', 'shopUrl', 'itemUrl']
item_list = []
for i in range(0, len(result['Items'])):
    tmp_item = {}
    item = result['Items'][i]['Item']
    for key, value in item.items():
        if key in item_key:
            tmp_item[key] = value
    item_list.append(tmp_item.copy())

# データフレームを作成
items_df = pd.DataFrame(item_list)

# 列の順番を入れ替える
items_df = items_df.reindex(columns=['itemName', 'itemPrice', 'itemCaption', 'itemUrl', 'shopName', 'shopUrl'])

# 列名と行番号を変更する:列名は日本語に、行番号は1からの連番にする
items_df.columns = ['商品名', '商品価格', '商品説明文', '商品URL', '店舗名', '店舗URL']
items_df.index = np.arange(1, 31)

items_df.to_csv('./rakuten_test.csv',encoding='utf_8_sig')

CSV出力結果

↓のようcsvを出力することができました。

結果、楽天内で一番安い価格は84000円だとわかりました。
結構価格に開きがありそうなのが気になりますね・・・

以上になります！