[株とPython] EPS(1株当たり利益)の予測と実績をcsv出力してグラフ化するプログラム

Python

2021.09.21

こんにちはーーー

Pythonを使って米国株の分析を色々やっていこうと思います。

今回は、EPS(1株当たり利益)の予測と実績をcsv出力とグラフ化したので、それについて記事にします。

コード
実行結果
1. csv
2. グラフ化
備考

コード

コードは↓です。
例としてクラウドストライクのEPSを出力します。

import yahoo_fin.stock_info as si
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates
from datetime import datetime as dt

# 複数記載してもOKです。例えばcodelist = ['CRWD','RIDE']
# 例としてクラウドストライクのEPSを出力します
codelist = ['CRWD']
for i in range(len(codelist)):
# EPS情報の取得   
   ticker=codelist[i]
   ticker_earnings_hist = si.get_earnings_history(ticker)
# グラフ作成のためにデータの体裁を整える
   df =pd.DataFrame.from_dict(ticker_earnings_hist).loc[:,["startdatetime","epsestimate","epsactual"]]
   df.rename(columns={'epsestimate':'EPS Estimate','epsactual':'EPS Actual'},inplace=True)
   df['day'] = pd.to_datetime(df["startdatetime"], format='%Y-%m-%d')
   df['startdatetime'] = df['day'].dt.strftime('%Y-%m-%d')     
   df = df.sort_index(axis='index',ascending=False)[["startdatetime","EPS Estimate", "EPS Actual"]]
# データプロット   
   df[(df['startdatetime'] > '2000-01-01')].plot.\
       bar(title=ticker , x="startdatetime",color=['blue','red'], figsize=(14,6),fontsize=10)
#CSVへの出力
   df.to_csv('./test.csv', mode='w', header=False, index=False)
#グラフ作成
   plt.title(ticker, fontsize=50)
   plt.xlabel(xlabel="", fontsize=20)
   plt.ylabel(ylabel="EPS", fontsize=20)
   plt.legend(fontsize=25)
   plt.show()